如何用 AI 总结课程内容-写给知识付费老师的教程

先夸为敬：DeepSeek 的性价比，真的是，哭死……

#太长不看

我用 DeepSeek 把 63.8 万字的逐字稿总结了一下，只花了 0.48 元
我把 56 节课程的逐字稿做成了非常详细的课程介绍

周末出差上海，路上实在是不想写文档，东摸摸西摸摸决定把行动营那套课程的内容总结一下，方便大家快速了解每节课都讲了啥。

好在之前剪视频的时候，顺手把字幕文件都导出来了，56 个 txt 的字幕文件

课程录完的时候想用智谱搭个智能体，把这些逐字稿传到知识库统计过，一共 60 多万字。

这种机械、量大的工作，天然是该 AI 干的。

思路很简单：

让 AI 写个脚本程序，逐个读取字幕文件中的内容；
调用 DeepSeek 的 API 接口，总结逐字稿
把 API 返回的内容，以 Markdown 格式保存

让 AI 写程序

使用 DeepSeek 的 Code 模式来写代码贼 6

需要给 AI 提供四个信息：

代码要实现什么功能（读取文档内容发送给 DeepSeek 的 API 给总结）
DeepSeek 的 API 接口怎么调用（从官方文档复制示例就行）
API 接口返回的内容哪些是需要的（也是给官方文档的返回示例，告诉 AI 要哪个字段的值）
返回的内容怎么存（每节课的逐字稿总结一个文档，存成 Markdown 格式，方便后续使用）

提示词如下，供大家参考：

使用 Python 写一个脚本，实现如下功能：
逐次打开文件夹内所有txt文档，提取文件名和文档内容
使用以下提示词，向 DeepSeek 的 API 接口请求返回，将 API 接口的返回内容以 Markdown 格式保存为 Markdown 文件。
每次 API 返回后等待 10s 再做下次请求

## 提示词
````
接下来你会收到一段课程的语音转文字稿，课程受关于生成式 AI 应用的教学。
请仔细分析、理解文稿内容，一步一步的按照如下步骤进行推理分析，按照要求的格式输出。
注意，文字稿中可能包含错别字内容，需要根据上下文内容识别并修改。

## 文字稿内容
文件标题：{文件名}
文稿正文：
```
{从txt文件中提取的内容}
```

## 分析推理步骤：
1. 识别总结文稿的内容，使用 200 字总结文稿的内容
2. 提炼文稿的关键内容，给出文稿的大纲，并给出每部分的内容概要
3. 提取文稿的知识信息点，给出针对知识信息点的可能问题。

## 输出格式：
```
# 章节标题
## 本节知识概要
<文稿的总结概要>
## 本节大纲
<文稿的大纲及每部分的信息概要，大纲为三级标题，概要为正文>
## 本节知识点
<文稿中的所有信息和知识点>
## 本节解决的问题
<针对文稿中知识点可能的提问>
```
````
## DeepSeek 请求和返回示例
请求示例：
```
{自己去官方文档里复制吧，这里我删了，要不太长阅读体验很糟糕}
```
返回示例：
提取choices[0].message.content的值
```
{自己去官方文档里复制吧，这里我删了，要不太长阅读体验很糟糕}
```

下面是我的 DeepSeek 给的输出的结果，你的大概也差不多